Perbedaan dengan Mamdani adalah pada proses penegasan (deffuzyfikasi). Pada Tsukamoto, proses deffuzyfikasi atau merubah kembali data yang dijadikan fuzzy kedalam bentuk nilai pasti dengan rata- rata terbobot, sedangkan pada Mamdani diperlukan metode defuzzifikasi.

Untuk memperoleh output terdapat perbedaan metode Mamdani dengan metode Sugeno yaitu metode Mamdani berupa himpunan fuzzy sedangkan pada metode Sugeno berupa constanta atau persamaan linear. Dalam penelitian ini penulis menggunakan constanta atau berordo 0 untuk menghasilkan output metode Sugeno.

Metode Fuzzy Mamdani merupakan salah satu bagian dari Fuzzy Inference System yang berguna untuk penarikan kesimpulan atau suatu keputusan terbaik dalam permasalahan yang tidak pasti (Bova, 2010). Metode Fuzzy Mamdani diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975.

Langkah Langkah Apa saja Dalam Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto?

1. Mencari pakar yang sesuai dengan tema sistem yang akan dibuat.
2. Mendapatkan data hipotesa, misal penyakit, kerusakan, dll.
3. Mendapatkan data evidence tiap hipotesa.
4. Mendapatkan bilangan himpunan fuzzy pada tiap evidence.

Algoritma fuzzy memiliki ke 3 metode yaitu metode fuzzy Tsukamoto, Sugeno, dan Mamdani dan dari ke 3 metode fuzzy ini memiliki mesin inferensi dan defuzzfikasi yang berbeda.

Fuzzy secara bahasa diartikan sebagai kabur atau samar yang artinya suatu nilai dapat bernilai benar atau salah secara bersamaan. Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output dan mempunyai nilai kontiniu.

Fuzzifikasi merupakan suatu proses pengubahan himpunan non-fuzzy (crisp) kedalam himpunan fuzzy, masukan bukan fuzzy (crisp) dipetakan ke bentuk himpunan fuzzy sesuai dengan variasi semesta pembicaraan masukan.

Logika Fuzzy merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran (fuzzyness) antara benar atau salah. Sistem fuzzy digunakan untuk menentukan putaran yang tepat secara otomatis berdasarkan jenis dan banyaknya kotoran serta jumlah yang akan dicuci.

Ada beberapa alasan mengapa orang menggunakan logika fuzzy, antara lain yaitu konsep logika fuzzy mudah dimengerti, logika fuzzy sangat fleksibel, logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat, logika fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks, logika fuzzy dapat membangun …

Logika Fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output….Sistem fuzzy secara umum terdapat 5 langkah dalam melakukan penalaran, yaitu:

1. Memasukkan input fuzzy.
2. Mengaplikasikan operator fuzy.
3. Mengaplikasikan metode implikasi.
4. Komposisi semua output.
5. Defuzifikasi.

Menurut Sri Kusumadewi (2010), logika fuzzy sugeno secara umum di maknai sebagai berikut : Secara umum logika fuzzy sugeno adalah suatu logika yang digunakan untuk menghasilkan keputusan tunggal / crisp saat defuzzyfikasi, penggunaannya tergantung dari domain masalah yang terjadi.

Logika fuzzy diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh dari Universitas California, Berkeley pada 1965. Jadi kira-kira begitulah definisi logika fuzzy. Kemudian, apa penggunaan logika fuzzy dalam kehidupan sehari-hari? Untuk menentukan suhu dalam suatu ruangan, kita dapat menentukannya menggunakan Logika Fuzzy.

Metode Fuzzy Logic Tsukamoto merupakan sebuah metode yang tertuju pada aturan yang berbentuk IF-THEN yang direpresentasikan himpunan Fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton, serta kriteria dan Rules yang digunakan untuk menentukan hasil akhir.

“Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output” (Kusuma Dewi, 2004). Dimana dengan logika fuzzy, hasil yang keluar tidak akan selalu konstan dengan input yang ada. Cara kerja logika fuzzy secara garis besar terdiri dari input, proses dan output.